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La dictature des valeurs extrêmes
Sept étapes pour voir, sur près d'un siècle de données historiques, pourquoi les valeurs extrêmes comptent tant en bourse. Chaque étape pose une question, vous fait lire ou explorer un graphique et vérifie votre compréhension par quelques questions à choix multiple.
1. Lirela question posée en haut de l'étape.
2. Faire varierles réglages et observer le graphique.
3. Répondreaux questions : le corrigé s'affiche aussitôt.
4. Retenirla phrase qui clôt l'étape.
Conseil : passez en plein écran, les graphiques et les tableaux s'affichent en plus grand.
Étape 1 · La moyenne
Peut-on se fier à la rentabilité moyenne des actions ?
Chaque case est une année du S&P 500, de 1928 à 2025. Seule la variation des cours est comptée, comme si les entreprises ne versaient aucun dividende. Chaque année est rangée dans la colonne de 10 points de pourcentage qui contient sa rentabilité annuelle (par exemple de 0 % à 10 %) ; les années négatives sont en rouge. Le trait vertical est la rentabilité attendue E[r], l'espérance de la rentabilité annuelle r, estimée par la moyenne arithmétique des 98 rentabilités annuelles. L'écart-type, appelé aussi volatilité, mesure la dispersion des rentabilités annuelles autour de E[r] : plus il est élevé, plus elles s'en écartent.
Mettre en évidence
Survolez ou touchez une case pour lire sa rentabilité.
Distribution des rentabilités annuelles du S&P 500 (1928-2025)
À retenirLa moyenne ne dit pas ce que donnera une année. Se fier à la rentabilité moyenne ne suffit pas : tout dépend des années. De 1928 à 2025, E[r] vaut 8,1 % par an ; 6 années seulement sur 98 finissent à 2 points ou moins de E[r], 31 sont négatives et la pire perd 47,1 %.Le TCAC (CAGR) est une autre mesure. E[r] est une moyenne arithmétique : la somme des rentabilités annuelles divisée par leur nombre. Le TCAC est le taux constant qui, appliqué chaque année, mène du capital de départ au capital final : c'est une moyenne géométrique. Dès que les rentabilités varient d'une année à l'autre, il est plus bas que la moyenne arithmétique : 6,3 % contre 8,1 % de 1928 à 2025. Exemple : −50 % puis +50 % font une moyenne arithmétique de 0 % ; pourtant 100 $ deviennent 75 $, soit un TCAC de −13,4 % par an. L'investisseur encaisse le TCAC, pas la moyenne arithmétique.
Étape 2 · La cloche
Les rentabilités journalières suivent-elles la loi normale ?
Les barres comptent les jours de bourse du S&P 500 depuis 1928, selon leur rentabilité (sans les dividendes : sur un jour, ils ne changent presque rien). La courbe orange montre ce qu'on obtiendrait si les rentabilités suivaient une loi normale de même moyenne et de même écart-type, la courbe en cloche. Dans la suite, « selon la loi normale » désigne ce calcul. Les queues de la distribution des rentabilités sont les deux extrémités de cette distribution : les jours très éloignés de la moyenne.
Entre −2 % et +2 %, là où se trouvent les jours ordinaires, la courbe suit à peu près les barres : pour ces jours, la loi normale donne un ordre de grandeur correct. Au centre, les barres dépassent la courbe : les jours très calmes sont plus nombreux que selon la loi normale. Sur l'ensemble des jours ordinaires, entre −2 % et +2 %, l'écart reste faible : 93,2 % contre 90,7 %. C'est dans les queues de la distribution des rentabilités qu'elle se trompe : le second graphique agrandit les fortes baisses, encadrées sur le premier.
Tous les jours de bourse depuis 1928Les jours les plus extrêmes sont trop rares pour se voir à cette échelle. Le cadre orange marque la zone agrandie ci-dessous.
Zoom sur la zone encadrée
Zoom sur la zone encadrée : les fortes baissesBaisses de 3 % à 13 %, même courbe orange, axe vertical agrandi. Zone ombrée : baisses d'au moins 5 %
Jours observésLoi normale de même moyenne et même écart-typeZone agrandie
Rentabilités journalières du S&P 500 : intervalles de la loi normale et jours réellement observés
Chaque intervalle borne la rentabilité d'un jour de bourse, en pourcentage. La loi normale indique combien de jours devraient tomber en dehors ; la dernière colonne compte les jours qui sont réellement tombés en dehors dans l'historique du S&P 500.
Selon la loi normale, 95 % des jours tombent dans le premier intervalle, 99 % dans le deuxième, puis 99,9 %, 99,99 % et 99,9999 %. À 95 %, la loi normale compte même un peu plus de jours en dehors que l'historique. L'écart se creuse ensuite : en dehors de l'intervalle à 99,99 %, la loi normale compte 2,5 jours ; le S&P 500 en compte 217.
À retenirPour les jours ordinaires, entre −2 % et +2 %, la loi normale donne un ordre de grandeur correct : 93,2 % des jours observés, 90,7 % selon elle. Elle échoue dans les queues de la distribution des rentabilités : les très fortes baisses et hausses en un jour, comme le 19/10/1987, sont bien plus fréquentes que selon la loi normale. La volatilité, c'est-à-dire l'écart-type, mesure l'ampleur typique des écarts à la moyenne ; elle ne dit pas tout des extrêmes.
Étape 3 · La turbulence
Les jours extrêmes sont-ils dispersés dans le temps ou concentrés dans des périodes de forte turbulence ?
La courbe suit 100 $ placés dans le S&P 500 au début des données (30/12/1927), sans les dividendes, en échelle logarithmique : une même hausse en pourcentage a partout la même hauteur. Les points rouges sont les 50 pires jours, les points verts les 50 meilleurs : ce sont les jours extrêmes de cette étape. La frise du bas les reporte sur deux lignes. Le graphique suivant mesure la turbulence du marché jour après jour.
100 $ placés dans le S&P 500 le 30/12/1927, sans les dividendesÉchelle logarithmique. Points rouges : 50 pires jours ; points verts : 50 meilleurs jours.
50 pires jours50 meilleurs jours
La turbulence au fil du tempsÉcart-type des rentabilités journalières du S&P 500 sur le dernier mois de bourse (21 jours), calculé chaque jour, sans les dividendes. Trait pointillé : écart-type journalier sur toute la période.
Écart-type sur le dernier mois de bourseÉcart-type sur toute la période
La turbulence ne reste pas constante : elle s'envole par périodes puis retombe. L'écart-type du mois dépasse le double de celui de toute la période pendant 4,4 % des jours de bourse seulement, dont près de neuf sur dix de 1929 à 1939, en 1987, en 2008-2009 et en 2020. Pendant ces jours de forte turbulence tombent 84 des 100 jours extrêmes, pas tous ; entre ces périodes, le calme peut durer des années, comme de 1963 à 1986.
Les 10 plus fortes baisses en un jour du S&P 500Depuis 1928. Avant 1950, la série Yahoo contient quelques jours douteux, comme le 16/04/1935 (−9,97 %), suivi le lendemain d'une hausse de 9,61 %.
Zoom sur une criseLes rentabilités jour par jour pendant les trois mois de bourse autour du pire jour de la crise choisie, sur la même échelle pour les quatre crises
Jour de baisseJour de hausse
À retenirLa plupart des jours extrêmes tombent dans des périodes de forte turbulence (84 des 100 jours extrêmes), pas tous. Les principales : 1929-1939, 1987, 2008-2009 et 2020. Pendant ces périodes, fortes baisses et fortes hausses se succèdent : les meilleurs jours tombent souvent à quelques jours des pires. Entre elles, le calme peut durer des années. Une période calme ne dit donc pas que le risque a durablement baissé.
Étape 4 · Retirer des jours
Que pèsent quelques dizaines de jours sur vingt ans de placement ?
On place 100 $ dans le S&P 500 sur la période choisie, sans les dividendes, pour comparer quatre investisseurs : toujours investi, absent des N meilleurs jours, absent des N pires jours, absent des deux. Un jour d'absence rapporte 0 % : l'argent reste en caisse. Les jours d'absence restent dans le calcul : la durée du placement ne change pas.
Le résultat se lit en TCAC (CAGR), le taux de croissance annuel composé : le taux annuel constant qui mène du capital de départ au capital final.
Période
Période de 5 ans au moins.
Jours d'absence (N)
Marie et Thomas face au krach de mars 2020Un exemple concret : vendre après une chute peut faire rater le rebond. Le graphique commence en 2019.
Marie, toujours investieThomasThomas hors du marché
À retenirQuelques dizaines de jours, 1 % des jours de bourse, pèsent lourdement sur le résultat de vingt ans. Personne ne sait les dater à l'avance de façon fiable et les meilleurs tombent souvent à quelques jours des pires : vendre sous le coup de la panique peut faire rater le rebond.
Étape 5 · L'or et l'argent
Les métaux précieux échappent-ils aux valeurs extrêmes ?
Zoom sur les fortes baisses
Jours observésLoi normale
Selon la loi normale, le nombre de fortes baisses est le même pour les trois actifs : le seuil est fixé en écarts-types de chacun.
L'or mois par mois
Mois en baisseMois en hausse
À retenirLes queues épaisses de la distribution des rentabilités ne sont pas propres aux actions. L'or, souvent vu comme une valeur refuge, connaît lui aussi des chutes brutales, quasi impossibles selon la loi normale ; l'argent en connaît de plus fortes encore. Pour diversifier un portefeuille d'actions, l'intérêt de l'or tient à sa faible corrélation avec elles, pas à l'absence de chutes brutales.
Étape 6 · L'horizon
L'horizon de placement réduit-il le risque des actions ?
Prix Nobel d'économie 2013En 2013, le prix Nobel d'économie a récompensé Eugene Fama, Lars Peter Hansen et Robert Shiller. L'Académie royale des sciences de Suède a résumé leurs travaux ainsi : personne ne peut prévoir les cours à quelques jours ou quelques semaines mais leur évolution générale sur trois à cinq ans peut s'anticiper. Communiqué de l'Académie royale des sciences de Suède, 14 octobre 2013, traduction SAGORA.Anticiper en partie une tendance sur plusieurs années ne revient pas à prévoir la suite des années : c'est elle qui fait l'écart entre deux dates de départ.
La rentabilité annualisée d'un placement (son TCAC) est le taux constant qui, appliqué chaque année, mène de 100 $ au capital final : 100 $ devenus 62 $ en 20 ans (1929-1948), c'est comme −2,3 % par an pendant 20 ans. Ce n'est pas la moyenne des rentabilités de chaque année, plus élevée (0,9 % sur ces 20 années).
Plus l'horizon s'allonge, plus les rentabilités annualisées se resserrentS&P 500 sans les dividendes. Placements commencés au début de chaque année de 1928 à 2025, de 1 à 30 ans ; pour chaque durée, la zone couvre 95 % des placements : on écarte les 2,5 % les plus bas et les 2,5 % les plus hauts.
Haut de la bande à 95 %Bas de la bande à 95 %95 % des placements
Plus l'horizon s'allonge, plus la rentabilité annualisée se resserre. Sur 1 an, 95 % des placements finissent entre −34,8 % et +40,0 % : 75 points d'écart. Sur 20 ans, entre −0,7 % et +12,4 % par an : 13 points. Sur 30 ans, entre +3,3 % et +9,6 % par an : 6 points. La raison : sur 20 ans, chaque année ne compte que pour une année sur vingt ; les fortes hausses et les fortes baisses se compensent en partie. Le temps ne supprime pas les années extrêmes, il les dilue.
Les durées côte à côte, de 1928 à 2025
Pour chaque durée : le nombre de placements, le pire et le meilleur (ce que deviennent 100 $ et la rentabilité annualisée), puis le nombre de placements finis sous les 100 $ de départ. S&P 500 sans les dividendes.
Face aux bons du Trésor, depuis 1961
Chaque point de la courbe est un placement de 100 $ commencé au début de l'année indiquée, pour la durée choisie ; les placements se chevauchent. Courbe verte : le S&P 500 sans les dividendes. Courbe bleue : les bons du Trésor américains à 3 mois, renouvelés à chaque échéance, quasi sans risque de perte. Sous la ligne des 100 $, le placement a perdu de l'argent en dollars courants, avant inflation.
Chez Yahoo Finance, la série des bons du Trésor (^IRX) commence en 1960 : cette comparaison part donc de 1961. Les dividendes ne sont pas comptés, ce qui désavantage les actions face aux bons du Trésor.
Durée du placement
Le moment d'entrée compte100 $ placés dans le S&P 500 pendant 10 ans, sans les dividendes
Départ début 2000Départ début 2010
À retenirPlus l'horizon est long, plus les rentabilités annualisées se resserrent : sur le S&P 500 de 1928 à 2025, sans les dividendes, dans 95 % des cas, de −34,8 % à +40,0 % par an sur 1 an, de −0,7 % à +12,4 % par an sur 20 ans. Les années extrêmes, positives et négatives, se compensent en partie ; l'écart en dollars s'élargit et les fortes baisses restent à traverser. Depuis 1961, même sans les dividendes, les actions ont le plus souvent fait mieux que les bons du Trésor : 38 placements de 10 ans sur 56, 33 de 20 ans sur 46. Ce supplément rémunère le risque, il ne l'annule pas. Étaler les versements atténue l'effet du moment d'entrée.
Étape 7 · Le cygne noir
Dans quel monde vivent les marchés financiers ?
Cette dernière étape relie les précédentes : des queues épaisses dans la distribution des rentabilités (étape 2), des jours extrêmes concentrés dans des périodes de turbulence (étape 3), quelques jours qui pèsent lourd sur le résultat (étape 4), des chutes brutales jusque sur l'or (étape 5) et un horizon qui resserre les rentabilités annualisées sans effacer les chocs (étape 6). Une même idée les réunit : le cygne noir.
DéfinitionUn cygne noir est un événement improbable aux conséquences majeures, que l'on explique après coup mais que l'on ne pouvait pas prévoir (Nassim Nicholas Taleb, The Black Swan, 2007 ; trad. fr. Le Cygne noir, 2008). Les outils statistiques classiques, comme la courbe en cloche, leur donnent une probabilité quasi nulle. Une loi de puissance décrit mieux les fortes variations : avec elle, leur fréquence diminue bien plus lentement qu'avec la loi normale quand leur taille augmente. Elle ne permet pas pour autant de dater ni de prévoir un cygne noir.
MédiocristanLes valeurs restent proches de la moyenne et suivent la courbe en cloche. Aucune observation isolée ne change sensiblement la moyenne. Exemple : la taille humaine.
ExtrêmistanQuelques événements rares font une grande partie du résultat total (queues épaisses de la distribution). Exemples : ventes de livres, variations des marchés financiers, fortunes.
Le S&P 500 observé
Un S&P 500 imaginaire qui suivrait la loi normaleMême moyenne, même écart-type, même nombre de jours. Tirage au hasard fait une fois pour toutes : il reste le même à chaque ouverture de la page. Les années de l'axe ne servent qu'à garder la même longueur que la série observée.
Baisse d'au moins 5 %Hausse d'au moins 5 %Autre jour
S&P 500 observé contre loi normaleNombre de jours de baisse au moins égale au seuil, depuis 1928
S&P 500 observéLoi normale
Quand le seuil de baisse double
Nos biais cognitifs nous poussent à nier l'Extrêmistan
Biais narratif : on préfère une histoire cohérente à l'explication par le hasard (« il a surmonté tous les obstacles » plutôt que « il a eu de la chance »).
Biais de confirmation : on retient ce qui confirme nos idées.
Arrogance épistémique : on surestime ce que l'on sait et on sous-estime l'incertitude ; nos prévisions sont trop sûres d'elles.
Repérage de motifs : on croit voir des schémas là où il n'y en a pas.
Apprivoiser les cygnes noirs
Garder les yeux ouverts et se préparer à l'imprévu, sans prétendre prévoir les cygnes noirs.
Accepter que, dans bien des cas, on ne peut pas savoir.
Se méfier des prévisions précises : personne ne sait dater le prochain choc. Même sur 20 ans, la rentabilité annualisée du S&P 500 sans les dividendes est allée de −2,3 % à +13,9 % par an selon l'année de départ, pour les placements commencés de 1928 à 2006 (étape 6).
Chercher ce qui n'est pas évident.
À retenirLes marchés financiers appartiennent à l'Extrêmistan : quelques événements rares concentrent une grande partie des gains et des pertes. Les fluctuations extrêmes ne sont pas des anomalies, elles font partie des marchés ; nos biais nous poussent à l'oublier.
Bilan
Ce que les valeurs extrêmes changent pour l'investisseur
La rentabilité moyenne ne suffit pas. Tout dépend des années : de 1928 à 2025, 31 années sur 98 ont été négatives. L'investisseur encaisse le TCAC (6,3 % par an), plus bas que E[r] (8,1 %).
Les queues de la distribution des rentabilités sont épaisses. Rangées de la pire à la meilleure, les rentabilités journalières forment une distribution ; ses queues sont ses deux extrémités, les jours de très forte baisse et de très forte hausse. Pour les jours ordinaires, entre −2 % et +2 %, la loi normale donne un ordre de grandeur correct. Dans les queues de la distribution des rentabilités, les jours extrêmes sont bien plus fréquents que selon la loi normale : depuis 1928, 87 baisses d'au moins 5 % en un jour, contre 0,29.
Les extrêmes arrivent par périodes de turbulence. La plupart des jours extrêmes se concentrent dans quelques périodes, comme 1929-1939, 1987, 2008-2009 et 2020. Les meilleurs jours tombent souvent à quelques jours des pires (pas toujours : 12 des 50 meilleurs jours depuis 1928 tombent à plus d'un mois de bourse de chacun des 50 pires).
Quelques jours pèsent lourd. Être absent quelques dizaines de jours change fortement le résultat de vingt ans ; personne ne sait les dater à l'avance de façon fiable.
Les métaux précieux n'y échappent pas. L'or et l'argent ont aussi leurs chutes brutales ; pour diversifier, l'intérêt de l'or tient à sa faible corrélation avec les actions.
L'horizon resserre les rentabilités annualisées. Sur le S&P 500 de 1928 à 2025, sans les dividendes, elles vont, dans 95 % des cas, de −34,8 % à +40,0 % par an sur 1 an et de −0,7 % à +12,4 % par an sur 20 ans : les années extrêmes, positives et négatives, se compensent en partie. 31 placements sur 98 finissent sous la mise de départ sur 1 an, 3 sur 79 sur 20 ans, aucun sur 25 ans.
Le risque est rémunéré, pas annulé. Depuis 1961, même sans compter les dividendes, les actions ont le plus souvent fait mieux que les bons du Trésor sur 20 ans, sans garantie. Étaler les versements atténue l'effet du moment d'entrée.
Les marchés sont en Extrêmistan. Quelques événements rares concentrent une grande partie des gains et des pertes : personne ne sait dater le prochain cygne noir, d'où l'intérêt de s'y préparer.