De toegang tot deze tool is beperkt. Voer het wachtwoord in dat u van SAGORA hebt ontvangen.
Onjuist wachtwoord.
Toegankelijke, nuttige en menselijke financiën · sagora.eu
SAGORA-workshop
Juiste antwoorden: 0 / 20
De dictatuur van de extreme waarden
Zeven stappen om aan de hand van bijna een eeuw historische gegevens te zien waarom extreme waarden op de beurs zo zwaar doorwegen. Elke stap stelt een vraag, laat u een grafiek lezen of de instellingen ervan wijzigen en toetst uw begrip met enkele meerkeuzevragen.
1. Leesde vraag bovenaan de stap.
2. Wijzigde instellingen en bekijk de grafiek.
3. Beantwoordde vragen: de oplossing verschijnt meteen.
4. Onthoudde zin die de stap afsluit.
Tip: schakel over naar volledig scherm, dan worden de grafieken en de tabellen groter weergegeven.
Stap 1 · Het gemiddelde
Kunt u vertrouwen op het gemiddelde rendement van aandelen?
Elk vakje is één jaar van de S&P 500, van 1928 tot 2025. Alleen de koersverandering telt mee, alsof de bedrijven geen dividend uitkeerden. Elk jaar staat in de kolom van 10 procentpunten die zijn jaarrendement bevat (bijvoorbeeld van 0% tot 10%); de negatieve jaren zijn rood. De verticale lijn is het verwachte rendement E[r], de verwachtingswaarde van het jaarrendement r, geschat als het rekenkundig gemiddelde van de 98 jaarrendementen. De standaardafwijking, ook volatiliteit genoemd, meet de spreiding van de jaarrendementen rond E[r]: hoe hoger ze is, hoe verder de rendementen van E[r] afwijken.
Markeren
Beweeg met de muis over een vakje of tik erop om het rendement te zien.
Verdeling van de jaarrendementen van de S&P 500 (1928-2025)
Om te onthoudenHet gemiddelde zegt niet wat een jaar zal opleveren. Vertrouwen op het gemiddelde rendement volstaat niet: alles hangt af van het jaar. Van 1928 tot 2025 bedraagt E[r] 8,1% per jaar; slechts 6 van de 98 jaren eindigen op 2 punten of minder van E[r], 31 zijn negatief en het slechtste verliest 47,1%.De CAGR is een andere maatstaf. E[r] is een rekenkundig gemiddelde: de som van de jaarlijkse rendementen gedeeld door hun aantal. De CAGR (samengestelde jaarlijkse groeivoet) is het constante percentage dat, elk jaar toegepast, van het beginkapitaal naar het eindkapitaal leidt: het is een meetkundig gemiddelde. Zodra de rendementen van jaar tot jaar verschillen, ligt hij lager dan het rekenkundig gemiddelde: 6,3% tegenover 8,1% van 1928 tot 2025. Voorbeeld: −50% en daarna +50% geven een rekenkundig gemiddelde van 0%; toch wordt $ 100 dan $ 75, een CAGR van −13,4% per jaar. De belegger krijgt de CAGR, niet het rekenkundig gemiddelde.
Stap 2 · De klokcurve
Volgen de dagrendementen de normale verdeling?
De staven tellen de beursdagen van de S&P 500 sinds 1928, ingedeeld naar hun rendement (zonder dividenden: op één dag maken die bijna geen verschil). De oranje curve toont wat men zou krijgen als de rendementen een normale verdeling met hetzelfde gemiddelde en dezelfde standaardafwijking volgden: de klokcurve. Verderop verwijst “volgens de normale verdeling” naar die berekening. De staarten van de verdeling van de rendementen zijn de twee uiteinden van die verdeling: de dagen die zeer ver van het gemiddelde liggen.
Tussen −2% en +2%, waar de gewone dagen liggen, volgt de curve de staven vrij goed: voor die dagen geeft de normale verdeling een correcte grootteorde. In het midden komen de staven boven de curve uit: zeer rustige dagen zijn talrijker dan volgens de normale verdeling. Over alle gewone dagen samen, tussen −2% en +2%, blijft het verschil klein: 93,2% tegenover 90,7%. In de staarten van de verdeling van de rendementen zit ze ernaast: de tweede grafiek vergroot de sterke dalingen, die op de eerste omkaderd zijn.
Alle beursdagen sinds 1928De meest extreme dagen zijn te zeldzaam om op deze schaal zichtbaar te zijn. Het oranje kader duidt de zone aan die hieronder vergroot wordt.
Zoom op de omkaderde zone
Zoom op de omkaderde zone: de sterke dalingenDalingen van 3% tot 13%, dezelfde oranje curve, vergrote verticale as. Gekleurde zone: dalingen van minstens 5%
Waargenomen dagenNormale verdeling met hetzelfde gemiddelde en dezelfde standaardafwijkingVergrote zone
Dagrendementen van de S&P 500: intervallen van de normale verdeling en werkelijk waargenomen dagen
Elk interval begrenst het rendement van één beursdag, in procent. De normale verdeling geeft aan hoeveel dagen erbuiten zouden moeten vallen; de laatste kolom telt de dagen die in de geschiedenis van de S&P 500 werkelijk buiten het interval vielen.
Volgens de normale verdeling valt 95% van de dagen in het eerste interval, 99% in het tweede, daarna 99,9%, 99,99% en 99,9999%. Bij 95% verwacht de normale verdeling zelfs iets meer dagen buiten het interval dan in de geschiedenis. Daarna groeit het verschil: buiten het interval van 99,99% verwacht de normale verdeling 2,5 dagen; de S&P 500 telt er 217.
Om te onthoudenVoor de gewone dagen, tussen −2% en +2%, geeft de normale verdeling een correcte grootteorde: 93,2% van de waargenomen dagen, 90,7% volgens de normale verdeling. In de staarten van de verdeling van de rendementen schiet ze tekort: zeer sterke dalingen en stijgingen op één dag, zoals de daling van 19/10/1987, komen veel vaker voor dan volgens de normale verdeling te verwachten is. De volatiliteit, dat wil zeggen de standaardafwijking, meet de typische omvang van de afwijkingen van het gemiddelde; ze zegt niet alles over de extremen.
Stap 3 · De turbulentie
Zijn de extreme dagen gespreid in de tijd of geconcentreerd in periodes van sterke turbulentie?
De curve volgt een belegging van $ 100 in de S&P 500 vanaf het begin van de gegevens (30/12/1927), zonder dividenden, op logaritmische schaal: eenzelfde procentuele stijging is overal even hoog. De rode punten zijn de 50 slechtste dagen, de groene punten de 50 beste: dat zijn de extreme dagen van deze stap. De tijdlijn onderaan toont ze in twee rijen. De volgende grafiek meet de turbulentie van de markt dag na dag.
$ 100 belegd in de S&P 500 op 30/12/1927, zonder dividendenLogaritmische schaal. Rode punten: 50 slechtste dagen; groene punten: 50 beste dagen.
50 slechtste dagen50 beste dagen
De turbulentie in de loop van de tijdStandaardafwijking van de dagrendementen van de S&P 500 over de laatste beursmaand (21 dagen), elke dag berekend, zonder dividenden. Stippellijn: standaardafwijking per dag over de hele periode.
Standaardafwijking over de laatste beursmaandStandaardafwijking over de hele periode
De turbulentie blijft niet constant: ze schiet in bepaalde periodes omhoog en zakt daarna weer. Slechts op 4,4% van de beursdagen bedraagt de standaardafwijking over de laatste beursmaand meer dan het dubbele van die over de hele periode, en bijna negen op de tien van die dagen vallen van 1929 tot 1939, in 1987, in 2008-2009 en in 2020. Op die dagen van sterke turbulentie vallen 84 van de 100 extreme dagen, niet allemaal; tussen die periodes kan de rust jaren duren, zoals van 1963 tot 1986.
De 10 sterkste dalingen op één dag van de S&P 500Sinds 1928. Vóór 1950 bevat de Yahoo-reeks enkele twijfelachtige dagen, zoals 16/04/1935 (−9,97%), waarop de volgende dag een stijging van 9,61% volgde.
Zoom op een crisisDe dagrendementen tijdens de drie beursmaanden rond de slechtste dag van de gekozen crisis, op dezelfde schaal voor de vier crisissen
Dag met dalingDag met stijging
Om te onthoudenDe meeste extreme dagen vallen in periodes van sterke turbulentie (84 van de 100 extreme dagen), niet allemaal. De belangrijkste: 1929-1939, 1987, 2008-2009 en 2020. In die periodes volgen sterke dalingen en sterke stijgingen elkaar op: de beste dagen vallen vaak maar enkele dagen voor of na de slechtste. Daartussen kan de rust jaren duren. Een rustige periode betekent dus niet dat het risico blijvend is gedaald.
Stap 4 · Dagen weglaten
Welk gewicht hebben enkele tientallen dagen in een belegging van twintig jaar?
We beleggen $ 100 in de S&P 500 over de gekozen periode, zonder dividenden, en vergelijken vier beleggers: wie altijd belegd blijft, wie de N beste dagen mist, wie de N slechtste dagen mist en wie beide mist. Een gemiste dag levert 0% op: het geld blijft onbelegd liggen. De gemiste dagen blijven in de berekening: de looptijd van de belegging verandert niet.
Het resultaat wordt uitgedrukt als CAGR (samengestelde jaarlijkse groeivoet): het constante jaarlijkse percentage dat van het beginkapitaal naar het eindkapitaal leidt.
Periode
Periode van minstens 5 jaar.
Gemiste dagen (N)
Marie en Thomas tijdens de beurscrash van maart 2020Een concreet voorbeeld: wie na een koersval verkoopt, kan het herstel missen. De grafiek begint in 2019.
Marie, altijd belegdThomasThomas buiten de markt
Om te onthoudenEnkele tientallen dagen, 1% van de beursdagen, wegen zwaar door op het resultaat van twintig jaar. Niemand kan ze vooraf betrouwbaar aanwijzen en de beste vallen vaak maar enkele dagen voor of na de slechtste: wie in paniek verkoopt, kan het herstel missen.
Stap 5 · Goud en zilver
Ontsnappen edele metalen aan extreme waarden?
Zoom op de sterke dalingen
Waargenomen dagenNormale verdeling
Volgens de normale verdeling is het aantal sterke dalingen voor de drie activa hetzelfde: de drempel is voor elk actief uitgedrukt in zijn eigen standaardafwijking.
Goud maand per maand
Maand met dalingMaand met stijging
Om te onthoudenDikke staarten in de verdeling van de rendementen zijn niet eigen aan aandelen. Ook goud, vaak gezien als een veilige haven, kent scherpe koersvallen die volgens de normale verdeling zo goed als onmogelijk zijn; zilver kent er nog sterkere. Voor de diversificatie van een aandelenportefeuille ligt het nut van goud in zijn lage correlatie met aandelen, niet in het uitblijven van scherpe koersvallen.
Stap 6 · De horizon
Verkleint de beleggingshorizon het risico van aandelen?
Nobelprijs economie 2013In 2013 ging de Nobelprijs voor economie naar Eugene Fama, Lars Peter Hansen en Robert Shiller. De Koninklijke Zweedse Academie van Wetenschappen vatte hun werk zo samen: niemand kan de koersen over enkele dagen of weken voorspellen, maar hun algemene verloop over drie tot vijf jaar valt wel te voorzien. Persbericht van de Koninklijke Zweedse Academie van Wetenschappen, 14 oktober 2013, vertaling SAGORA.Een trend over meerdere jaren gedeeltelijk voorspellen is iets anders dan de opeenvolging van de jaren voorspellen: precies die opeenvolging maakt het verschil tussen twee startdata.
Het geannualiseerde rendement van een belegging (haar CAGR) is het constante percentage dat, elk jaar toegepast, van $ 100 naar het eindkapitaal leidt: als $ 100 in 20 jaar (1929-1948) $ 62 wordt, komt dat overeen met −2,3% per jaar gedurende 20 jaar. Het is niet het gemiddelde van de jaarrendementen, dat hoger ligt (0,9% over die 20 jaar).
Hoe langer de horizon, hoe dichter de geannualiseerde rendementen bij elkaar liggenS&P 500 zonder dividenden. Beleggingen gestart aan het begin van elk jaar van 1928 tot 2025, met een looptijd van 1 tot 30 jaar; per looptijd omvat de zone 95% van de beleggingen: de laagste 2,5% en de hoogste 2,5% worden weggelaten.
Bovenkant van de 95%-bandOnderkant van de 95%-band95% van de beleggingen
Hoe langer de horizon, hoe dichter de geannualiseerde rendementen bij elkaar liggen. Over 1 jaar eindigt 95% van de beleggingen tussen −34,8% en +40,0%: 75 punten verschil. Over 20 jaar tussen −0,7% en +12,4% per jaar: 13 punten. Over 30 jaar tussen +3,3% en +9,6% per jaar: 6 punten. De reden: over 20 jaar telt elk jaar maar voor één jaar op twintig; sterke stijgingen en sterke dalingen compenseren elkaar gedeeltelijk. De tijd schrapt de extreme jaren niet, hij verdunt ze.
De looptijden naast elkaar, van 1928 tot 2025
Per looptijd: het aantal beleggingen, de slechtste en de beste (wat er van $ 100 wordt en het geannualiseerde rendement), daarna het aantal beleggingen dat onder het startbedrag van $ 100 eindigde. S&P 500 zonder dividenden.
Tegenover de schatkistcertificaten, sinds 1961
Elk punt van de curve is een belegging van $ 100 vanaf het begin van het aangegeven jaar, voor de gekozen looptijd; de beleggingen overlappen elkaar. Groene curve: de S&P 500 zonder dividenden. Blauwe curve: Amerikaanse schatkistcertificaten op 3 maanden, bij elke vervaldag hernieuwd, zo goed als zonder verliesrisico. Onder de lijn van $ 100 heeft de belegging geld verloren in nominale dollars, vóór inflatie.
Bij Yahoo Finance begint de reeks van de schatkistcertificaten (^IRX) in 1960: deze vergelijking start dus in 1961. De dividenden worden niet meegeteld, wat de aandelen benadeelt tegenover de schatkistcertificaten.
Looptijd van de belegging
Het instapmoment doet ertoe$ 100 belegd in de S&P 500 gedurende 10 jaar, zonder dividenden
Start begin 2000Start begin 2010
Om te onthoudenHoe langer de horizon, hoe dichter de geannualiseerde rendementen bij elkaar liggen: voor de S&P 500 van 1928 tot 2025, zonder dividenden, in 95% van de gevallen, van −34,8% tot +40,0% per jaar over 1 jaar, van −0,7% tot +12,4% per jaar over 20 jaar. Extreme jaren, positieve en negatieve, compenseren elkaar gedeeltelijk; het verschil in dollars wordt groter en de sterke dalingen moet u nog altijd doorstaan. Sinds 1961 deden aandelen het, zelfs zonder dividenden, meestal beter dan de schatkistcertificaten: 38 van de 56 beleggingen van 10 jaar, 33 van de 46 van 20 jaar. Die meeropbrengst vergoedt het risico, ze heft het niet op. Gespreid instappen verzacht het effect van het instapmoment.
Stap 7 · De zwarte zwaan
In welke wereld leven de financiële markten?
Deze laatste stap brengt de vorige samen: dikke staarten in de verdeling van de rendementen (stap 2), extreme dagen geconcentreerd in periodes van turbulentie (stap 3), enkele dagen die zwaar wegen op het resultaat (stap 4), plotse koersvallen, zelfs bij goud (stap 5) en een horizon die de geannualiseerde rendementen dichter bij elkaar brengt zonder de schokken uit te wissen (stap 6). Eén idee verbindt ze: de zwarte zwaan.
DefinitieEen zwarte zwaan is een onwaarschijnlijke gebeurtenis met grote gevolgen, die men achteraf verklaart maar die men niet kon voorspellen (Nassim Nicholas Taleb, The Black Swan, 2007; Nederlandse vertaling De zwarte zwaan, 2008). Klassieke statistische instrumenten, zoals de klokcurve, kennen zulke gebeurtenissen een kans van bijna nul toe. Een machtswet beschrijft grote schommelingen beter: daarmee neemt hun frequentie veel trager af dan met de normale verdeling naarmate ze groter worden. Ze maakt het evenwel niet mogelijk het tijdstip van een zwarte zwaan te bepalen of hem te voorspellen.
MediocristanDe waarden blijven dicht bij het gemiddelde en volgen de klokcurve. Geen enkele afzonderlijke waarneming verandert het gemiddelde merkbaar. Voorbeeld: de lichaamslengte van mensen.
ExtremistanEnkele zeldzame gebeurtenissen zijn goed voor een groot deel van het totale resultaat (dikke staarten in de verdeling). Voorbeelden: boekenverkoop, schommelingen op de financiële markten, vermogens.
De waargenomen S&P 500
Een denkbeeldige S&P 500 die de normale verdeling zou volgenHetzelfde gemiddelde, dezelfde standaardafwijking, hetzelfde aantal dagen. De willekeurige trekking is eenmalig uitgevoerd: ze blijft dezelfde telkens als de pagina wordt geopend. De jaartallen op de as dienen alleen om dezelfde lengte te behouden als de waargenomen reeks.
Daling van minstens 5%Stijging van minstens 5%Andere dag
Waargenomen S&P 500 tegenover normale verdelingAantal dagen met een daling die minstens even groot is als de drempel, sinds 1928
Waargenomen S&P 500Normale verdeling
Wanneer de dalingsdrempel verdubbelt
Onze cognitieve biases brengen ons ertoe Extremistan te ontkennen
Narratieve drogreden: we verkiezen een samenhangend verhaal boven een verklaring door het toeval (“hij heeft alle hindernissen overwonnen” in plaats van “hij heeft geluk gehad”).
Bevestigingsbias: we onthouden wat onze ideeën bevestigt.
Epistemische arrogantie: we overschatten wat we weten en onderschatten de onzekerheid; onze voorspellingen zijn te zelfzeker.
Schijnpatronen: we menen patronen te zien waar er geen zijn.
Zwarte zwanen temmen
De ogen openhouden en zich voorbereiden op het onverwachte, zonder te beweren dat men zwarte zwanen kan voorspellen.
Aanvaarden dat men het in veel gevallen niet kan weten.
Op zijn hoede zijn voor precieze voorspellingen: niemand weet wanneer de volgende schok komt. Zelfs over 20 jaar varieerde het geannualiseerde rendement van de S&P 500 zonder dividenden van −2,3% tot +13,9% per jaar, afhankelijk van het startjaar, voor de beleggingen die van 1928 tot 2006 begonnen (stap 6).
Zoeken naar wat niet voor de hand ligt.
Om te onthoudenDe financiële markten behoren tot Extremistan: enkele zeldzame gebeurtenissen zijn goed voor een groot deel van de winsten en verliezen. Extreme schommelingen zijn geen anomalieën, ze horen bij de markten; onze biases doen ons dat vergeten.
Overzicht
Wat extreme waarden veranderen voor de belegger
Het gemiddelde rendement volstaat niet. Alles hangt af van het jaar: van 1928 tot 2025 waren 31 van de 98 jaren negatief. De belegger krijgt de CAGR (6,3% per jaar), lager dan E[r] (8,1%).
De staarten van de verdeling van de rendementen zijn dik. Gerangschikt van slechtste tot beste vormen de dagrendementen een verdeling; haar staarten zijn haar twee uiteinden, de dagen met een zeer sterke daling en die met een zeer sterke stijging. Voor de gewone dagen, tussen −2% en +2%, geeft de normale verdeling een correcte grootteorde. In de staarten van de verdeling van de rendementen komen extreme dagen veel vaker voor dan volgens de normale verdeling: sinds 1928 waren er 87 dalingen van minstens 5% op één dag, tegenover 0,29.
Extremen doen zich voor in periodes van turbulentie. De meeste extreme dagen zijn geconcentreerd in enkele periodes, zoals 1929-1939, 1987, 2008-2009 en 2020. De beste dagen vallen vaak maar enkele dagen voor of na de slechtste (niet altijd: 12 van de 50 beste dagen sinds 1928 liggen meer dan een beursmaand verwijderd van elk van de 50 slechtste).
Enkele dagen wegen zwaar door. Enkele tientallen dagen missen verandert het resultaat van twintig jaar sterk; niemand kan ze vooraf betrouwbaar aanwijzen.
Edele metalen ontsnappen er niet aan. Ook goud en zilver kennen scherpe koersvallen; voor diversificatie ligt het nut van goud in zijn lage correlatie met aandelen.
De horizon brengt de geannualiseerde rendementen dichter bij elkaar. Voor de S&P 500 van 1928 tot 2025, zonder dividenden, lopen ze in 95% van de gevallen van −34,8% tot +40,0% per jaar over 1 jaar en van −0,7% tot +12,4% per jaar over 20 jaar: extreme jaren, positieve en negatieve, compenseren elkaar gedeeltelijk. Over 1 jaar eindigen 31 van de 98 beleggingen onder de inleg, over 20 jaar 3 van de 79 en over 25 jaar geen enkele.
Risico wordt vergoed, niet opgeheven. Sinds 1961 deden aandelen het, zelfs zonder dividenden, over 20 jaar meestal beter dan de schatkistcertificaten, zonder garantie. Gespreid instappen verzacht het effect van het instapmoment.
De markten behoren tot Extremistan. Enkele zeldzame gebeurtenissen zijn goed voor een groot deel van de winsten en verliezen: niemand weet wanneer de volgende zwarte zwaan komt, vandaar het belang om erop voorbereid te zijn.